课程背景：
测量是为了获得准确的数据，如果数据不准确将会导致错误的判断，从而导致过度调整的浪费或放行不良品。仅仅对量具进行校准并不能确保测量系统的有效。
测量数据的质量是由稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性。如果这些测量数据与标准值很近，说明这些数据的质量很“高”，如果这些数据远离标准值，那么说明这些数据的质量很“低”。
只有高质量的测量数据才能够保证数据分析的正确性。
只有好的测量系统才可能得到足够高质量的数据
课程目的与收获：
通过强化培训，综合案例分析、小组讨论等多种方法的灵活运用，
使参加培训的人员能够：
1、了解什么是MSA；
2、掌握测量系统分析的基础知识；
3、熟练掌握MSA的基本方法;
4、了解企业实际运作中常见的MSA问题及其解决方案，掌握认证机构审核时常见的MSA不符合项并进行预防；
5、能够熟练运用MSA软件进行测量系统分析。
培训要求：
Ø 培训学员的承诺：时间与精力的付出
Ø 每次培训后的小组讨论及实施计划
授课形式：
Ø 系统的课程设计, 互动的授课模式
Ø 在互动中感受讲师风格, 轻松掌握课程内容
Ø 把复杂的数理统计分析简单化通俗化，让每个学员都能演练掌握运用MSA工具
Ø 以多年的MSA教学实践，以丰富的案例训练，让学员分享讲师的知识与经验
课程大纲：
一、 测量系统分析基础
1. 测量系统的目的
2. MSA的重要性
3. 测量系统误差来源
4. 测量基础术语
5. 测量系统统计特性
6. 理想的测量系统
7. 测量系统应有的特性
二、 测量系统分析方法
1. 测量系统研究准备
2. 计量型分析
Ø 稳定性分析指南
Ø 偏倚分析指南
Ø 线性分析指南
Ø 重复性和再现性分析指南
3. 破坏型测量系统分析
4. 计数型分析
Ø 风险分析法（有效性、一致性、漏报率、误报率）
三、 案例分析&讨论
1. 不同测量系统选择不同分析方法的训练
2. 各种MSA方法练习
3. 软件的运用
