智能制造实践案例与分享

培训对象:

工厂总经理，生产总监，工程总监，产品开发总监，生产、工程经理等。

课程介绍:

第一讲： 工业4.0核心技术（0.75小时）

² 工业4.0简介

u 工业4.0的发展历程

u 工业4.0的背景及挑战

u 工业4.0是智能制造发展的指引及纲领

² 工业4.0是什么

u 工业4.0是互联

Ø 生产设备间互联

Ø 产品和设备互联

Ø 虚拟和现实互联

Ø 万物互联

u 工业4.0是集成

Ø 纵向集成

Ø 横向集成

Ø 端到端集成

u 工业4.0是数据

Ø 产品数据

Ø 运营数据

Ø 价值链数据

Ø 外部数据

u 工业4.0是创新

Ø 技术创新

Ø 产品创新

Ø 模式创新

Ø 业态创新

Ø 组织创新

u 工业4.0是转型

Ø 从大规模生产向个性化定制转型

Ø 从生产型制造向服务型制造转型

Ø 从要素驱动向创新驱动转型

² 工业4.0的八个重点领域

u 标准化与开发标准参考体系

u 管理复杂系统

u 工业领域的全面宽频基础设施

u 工业4.0中的安保

u 数字化工业时代的组织与设计

u 培训和持续职业发展

u 监管制度

u 资源效率

² 视频一：工业4.0的前世今生

² 视频二：工业4.0在制造业中的使用

第二讲：物联网技术（1.75小时）

² 物联网的基本概念

u 物联网的定义

u 物联网是智能制造的核心技术之一

u 物联网技术概论

u 物联网体系架构

² 物联网主要技术模块

u 物联网感知层技术

Ø 感知层类型

Ø 静态感知技术-RFID、QR为代表

Ø 动态感知技术-各类传感器、GPS、视觉识别等代表

u 网络通行层技术

Ø 接入网-物联网的核心-NB-IoT，LORA，LPWA等技术

Ø 核心网-同互联网

u 应用层技术

Ø 标准层

Ø 数据层

Ø 支撑平台层

Ø 应用层是行业特征与信息技术的综合应用

u 物联网云平台技术

Ø 云类型-共有云、私有云、混合云

Ø 云存储

Ø 云计算

Ø 边缘计算简介

u 工业互联网技术

Ø 工业互联网介绍

Ø 工业互联网连接对象-横向价值集成

Ø 工业互联网应用场景

u 工业物联网的设计与规划

Ø 感知层技术选择

Ø 通行层技术选择

Ø 标准层规划

Ø 数据层规划

² 视频一：物联网技术简介

² 视频二：物联网技术在智能制造中的应用案例

第三讲：MES系统介绍(2小时)

² MES系统简介

u MES的作用-智能制造的灵魂

u MES系统与智能制造的关系

u MES系统的主要模块

² MES系统主要功能介绍

u 生产计划与排程模块

Ø 生产计划排程的作用

Ø 生产计划排程的工作流程

Ø 计划排程的输出

Ø 计划排程界面展示

u 设备管理模块

Ø 设备管理模块简介

Ø 设备管理模块作用-设备状态、OEE等

Ø 设备管理模块的工作流程

Ø 设备管理模块的输出界面

u 资源管理模块

Ø 资源管理模块简介；

Ø 资源管理包含的内容；

Ø 资源管理模块流程；

Ø 资源管理模块的输出；

u 质量管理模块

Ø 质量管理模块简介；

Ø 质量管理包含的内容；

Ø 质量管理模块的工作流程；

Ø 质量管理模块的输出；

u 物料批次管理模块

Ø 物料批次管理模块简介；

Ø 物料批次管理包含的内容；

Ø 物料批次管理的工作流程；

Ø 物料批次管理模块的输出；

u MES系统其它功能

Ø MES系统具备可扩展或升级能力；

Ø 随着智能制造的发展，MES必然会拓展到更多功能；

u 智能制造中的数据收集-SCADA系统

Ø SCADA系统起源及功能组成；

Ø SCADA系统的架构；

Ø SCADA系统的硬件组成；

视频一：MES系统在某注塑企业的应用案例；

视频二：MES系统在某电子行业的应用案例；

视频三：MES在某汽车零部件行业的应用；

 第四讲：智能制造成熟技术模块及案例（5.5小时）

² 智能制造简介

u 当前制造业的难点与痛点

u 智能制造的定义

u 推进智能制造的价值

u 智能制造的特点

u 智能制造的支撑技术

² 智能制造的发展方向

u 产品智能化

u 装备智能化

u 智能工厂

u 智能化制造网络-制造资源共享

² 智能工厂的主要功能模块

u 智能化生产控制中心

u 智能化生产执行过程管控-MES

u 智能化仓储与物流

u 智能加工制造与产线

² 智能制造的主要模块简介

u 智能制造递进过程：智能装备->智能产线->智能工厂->智能制造

u 智能制造主要模块

u 智能工厂的模块构成

²  智能制造的主要模块之-计划管理与协同模块

u 计划排程

u 齐套率分析

u 计划评估

u 分析统计

u 制造执行监控

u 制造异常响应

u 质量实时状态

² 智能制造的主要模块之-物料管理与配送

u 自动立体库

u MES驱动发料

u AGV智能配送

u 成品智能包装与入库

² 智能制造的主要模块之-生产管理模块

u 生产管控

u 防错管理

u 智能装产

u 设备集成

² 智能制造的主要模块之-质量管理模块

u 进料检验

u 过程质量管控

u 质量异常管理

u 质量数据分析

u 质量改善

² 智能制造的主要模块之-追溯性管理模块

u 追溯性管理的价值

u 追溯性覆盖的范围-从供应商到客户

u 追溯性技术方法

u 追溯性管理方法

² 智能制造应用案例分享

u 嵌入生产流的物联网应用架构

u 智能化装配指引

u 数字化工厂-OEE、质量合格率SPC监控

u 产品智能化-RFID、QR code

u 设备管理运维优化-设备传感器数据采集，拧紧工具数据采集与分析

u 基于大数据的机器学习-测试设备预测性维护

u 生产环境实时监控

u 压力传感器用于超市补料系统

u 生产设备、机器人远程维护

u 有源设备的运行数据收集

² 智能制造的综合应用案例分享-安灯系统

u 安灯系统的功能

u 安灯系统架构

u 安灯系统应用案例-视频

² 智能制造的综合应用案例分享-产品装配

u 工业4.0出现背景-产品定制化需求

u 产品定制化的复杂性要求-不同于规模化制造

u 智能制造如何解决产品定制化问题：

Ø 产品识别

Ø 传送到对应工位

Ø 调用装配程序、、方法进行装配

Ø 回传生产数据（工艺参数，产品产出、测试数据等）到MES系统

² 智能制造的综合应用案例分享-定制化产品的测试

u 产品装配完成后，进入测试等候区

u 测试站空出时，上报MES，MES根据释放的测试站类型，选取对应产品

u MES通过RCS调用AGV，完成从待测试区到对应测试工位的搬运

u AGV搬运到位，通知机械手抓取产品至对应测试工位

u 调用相应测试程序测试

u 测试完毕，产品由AGV搬运入库

u 智能化产品测试-视频

案例一： 智能制造在注塑行业的应用

案例二： 智能制造在汽车零部件行业的应用

案例三： 智能制造在通性设备行业的应用

第五讲：智能制造潜在应用模块（1小时）

² 智能制造潜在应用模块-数字孪生技术

u 数字孪生技术简介

u 数字孪生技术的优势

u 数字孪生技术的应用案例

² 智能制造潜在应用模块-智能化工艺管理

u 生产工艺参数的检测

u 生产工艺参数分析

u 生产工艺参数反馈与生产过程控制

u 生产工艺管控的系统结构

² 智能制造潜在应用模块-产品供应链的横向价值集成

u 生产原材料的供应

u 制造资源的共享

u 横向价值集成未来应用

² 智能制造潜在应用模块-产品什么周期的纵向集成

u 产品生命周期几个阶段

u 产品生命周期如何按客户需求调整

² 智能制造潜在应用模块-中央控制系统

u 智能制造发展到一定程度，需建立中央控制系统；

u 未来智能制造系统，通过智能传感器、智能物联网、边缘计算处理简单智能化行为，复杂的智能化计算决策，提交给中央控制系统；

u 未来，智能制造中央控制系统，会成为智能制造核心；

第六讲：智能设备与互联（1小时）

² 设备智能化

u 设备识别产品，且汇报设备状态

² 设备智能化基础模块

u 设备PLC控制模块

u 机器人模块

u 传感器

u 通信模块

² 智能设备互联

² 设备状态检测及OEE统计

² 设备远程维护

u 设备远程维护的有点

u 设备远程维护的种类

u 设备远程维护的方法

² 设备预测性维护

u 设备预测性维护

u 设备预测性维护的智能化

案例一： 设备智能互联应用案例

案例二： 设备OEE智能统计案例

第七讲：工厂数字化技术应用初步（1小时）

² 工厂数字化简介

u 数字化转型的定义

u 数字化转型的内涵

u 数字化转型的模式

² 工业数据采集与分析

u 为何采集数据

u 采集什么数据

Ø 工业数据的特征

Ø 协议数据

Ø 传感数据

u 如何采集数据

Ø 采集OPC协议数据

Ø 采集传感数据

u 采集到的数据如何用

Ø 低频数据应用

Ø 高频数据应用

² 如何构建数字化工厂

u 工厂业务流程分析

u 工厂数字化内容

u 构建数字化工厂的步骤

案例一：某企业工厂数字化应用案例

案例二：某企业数字化试验室案例

讲师介绍:

张斌老师：

教育及资格认证：

u IE改善高级讲师

u 东南大学硕士

u 高级工程师，并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利

讲师经历及专长： 

u 张老师曾任多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理以及工艺工程师等职务；

u 曾赴瑞典总公司、欧美等多家分公司深造工业工程（IE）和精益生产方面的技术；

u 在近二十年工作中，张老师积累了有丰富的工业工程（IE）技术、精益生产、精益价值流等方面的实践经验；

u 张老师结合自己丰富的工业工程知识体系，精心设计并主讲的课程有：工业工程技术、全景式精益生产、精益价值流分析等精品课程。

培训客户及培训风格：

u 张老师曾培训过多家知名企业，其中有其中有：武汉东本、广州东本、北京北汽李尔汽车系统，北京万源翰德汽车密封系统、北京燕东微电子、康迈斯机电、壳牌石油、赛莱默水处理系统、富维伟世通、欧派家居、海纳川汽车零部件、首钢日电电子、联合汽车电子、莱姆电子、发那科机电、拉法基、京磁强磁、阿法拉伐、福斯油品、上海庄臣、三得利、眼力健、华阳-科斯达、夏新股份、哈尔滨啤酒、东芝变压器公司、金发科技、东风汽车、广州东本、一汽大众、宇通客车、铁科科诺尔、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、吉斯特药业、喜之郎食品、福斯油品、太古可口可乐、北京空港配餐、华峰氨纶、北京博维航空设施、安斯泰来制药、永康制药、盘山发电、宜宾纸业、渤海能克、佶缔纳士机械、浙江移动、长飞光纤、北京通美晶体技术、中钞防伪、奥托立夫、北京四维图新、诺康医药、北京博格华纳汽车传动器、升德升电子、元六电子等上百家知名企业、东风本田发动机、湖北良品铺子、海尔大学、北京金风科创风电等。

u 张老师具有丰富的授课经验，注重理论知识与丰富的生产实践案例相结合，通俗易懂，易于学员掌握知识要点，帮助学员将所学知识应用于企业的生产实践及项目改进。使科学知识真正转化为生产力。全程案例研习、角色演练、小组讨论、游戏感悟、头脑风暴、工作实务模拟并同时伴以咨询式培训等形式，引导学员参与，并注重其丰富的企业实践改进案例的分享，深得企业高层和学员的一致好评！